Tesis de Máster del año 2016 en eltema Ciencias de la computación - Aplicada, , Idioma: Español, Resumen: En esta tesis presento la comparación de dos enfoques para resolver el problema de la búsqueda de motifs en secuencias de ADN mediante el uso de algoritmos genéticos, el primer enfoque hace una búsqueda por posición, que es evaluar los patrones obtenidos de posiciones iníciales y determinar si es el motif a encontrar en las secuencias, el segundo enfoque es la búsqueda por patrón, que es evaluar todas las posibles cadenas que se pueden formar con una longitud fija de nucleótidos e ir comparando de principio a fin dentro de las secuencias de ADN para encontrar el motif. Los motifs son una clase de patrones en el contexto del análisis de secuencias biológicas y son de mucha importancia porque se sabe que ciertas proteínas especiales llamadas TF (Transcription Factors) o Factores de Transcripción, se unen con algunas subcadenas en el ADN formando los motifs o TFBS (Transcription Factors Binding Sites) en español Sitios de Unión de Factores de Transcripción y con estas.
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